基于BP神经网络的光伏短期功率预测模型

大规模光伏发电系统的应用，有助于缓解传统能源枯竭而引起的能源危机，但其具有很强的随机性和不确定性，为了减轻其对电网的影响，大规模接入光伏，有必要对光伏发电功率进行预测，以便采取相应的应对措施。目前，光伏发电功率预测的方法大致分为两种，即直接预测和间接预测。间接预测，需要先预测光伏发电的影响因子，特别是辐照度，但是，现阶段国内对辐照度的预测暂时不具备工程可行性，这使得国内对间接预测的研究较少，主要集中在直接预测方面。直接预测，即直接建立模型来预测光伏发电，不需要也不用预测光伏发电影响因子，而是通过对历史发电数据和气象信息进行统计分析。