| 基于部分背景加权更新的均值漂移跟踪算法 |
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| 引用本文： | 李茂林,刘小平,胡凌燕,徐少平. 基于部分背景加权更新的均值漂移跟踪算法[J]. 计算机应用研究, 2013, 30(12): 3810-3813 |
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| 作者姓名： | 李茂林 刘小平 胡凌燕 徐少平 |
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| 作者单位： | 1. 南昌大学 信息工程学院, 南昌 330031; 2. 加拿大卡尔顿大学 系统与计算机工程系, 渥太华 K1S5B6 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目（2013AA013804）; 国家自然科学基金资助项目（61175072, 61163023, 51165033）; 江西省科技支撑计划资助项目（20121BBE50023） |
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| 摘 要： | 为了解决均值漂移跟踪算法中背景对目标定位的扰动, 提出了一种基于颜色和纹理混合特征以及采用背景加权更新的改进算法。改进算法先将原始视频序列RGB帧图像转换为HSV颜色空间表示, 然后分别在H、S通道上提取颜色特征, 在V通道上用LBP描述符提取纹理特征, 在此基础上为目标区域和背景区域建立三维颜色纹理混合直方图作为其描述符; 在对象的跟踪过程中, 通过巴氏系数选择性地加权更新部分背景信息。实验结果表明, 与基于全部背景更新策略相比, 改进算法充分利用了颜色和纹理特征并加权更新背景信息, 具有更高的可靠性和鲁棒性, 具有更好的计算效率。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 均值漂移 HSV空间 局部二值模式 加权背景更新 |
Mean-Shift tracking algorithm based on background weighted update approach |
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| LI Mao-lin,LIU Xiao-ping,HU Ling-yan,XU Shao-ping. Mean-Shift tracking algorithm based on background weighted update approach[J]. Application Research of Computers, 2013, 30(12): 3810-3813 |
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| Authors: | LI Mao-lin LIU Xiao-ping HU Ling-yan XU Shao-ping |
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| Affiliation: | 1. School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang 330031, China; 2. Dept. of Systems & Computer Engineering, Carleton University, Ottawa K1S5B6, Canada |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target location Mean-Shift HSV space local binary pattern weighted background update |
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