| BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究 |
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| 引用本文： | 董彬,郝海涛,徐伯俊.BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究[J].毛纺科技,2004(2):62-64. |
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| 作者姓名： | 董彬 郝海涛 徐伯俊 |
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| 作者单位： | 江南大学纺织服装学院,江苏,无锡214000 |
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| 摘 要： | 评述了人工神经网络和织物风格评价的特点，提出人工神经网络在毛织物风格评价中的工作原理和网络构建方法。基于反向传播神经网络模型(BP)建立了3层网络系统用于处理织物风格信号。经过学习训练，系统具有较强的自适应预测能力。
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| 关 键 词： | BP神经网络 毛织物 风格评价 工作原理 构建方法 模型 |
| 文章编号： | 1003-1456(2004)02-0062-03 |
| 修稿时间： | 2003年6月2日 |
Application of artificial neural network in fabric handle assessment |
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| DONG Bin,HAO Hai-tao,XU Bo-jun.Application of artificial neural network in fabric handle assessment[J].Wool Textile Journal,2004(2):62-64. |
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| Authors: | DONG Bin HAO Hai-tao XU Bo-jun |
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| Abstract: | The features of artificial neural networks and fabric handle assessment are commented on. The working principle of the networks in evaluating fabric handle and networks constructing method are put forward. Based on the Back-Propagation neural network model, a three-layer network system is established to process fabric handle signals. The experimental results show that BP neural network have strong capability of self-adaptive recognition. |
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| Keywords: | artificial neural network wool fabric fabric handle assessment example |
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