| 回归系数的t-k类估计 |
| |
| 引用本文： | 姚绍文,张颖芳,归庆明,顾勇为.回归系数的t-k类估计[J].河南理工大学学报(自然科学版),2006,25(4):335-337. |
| |
| 作者姓名： | 姚绍文 张颖芳 归庆明 顾勇为 |
| |
| 作者单位： | 河南理工大学,数学与信息科学学院,河南,焦作,454003;信息工程大学,理学院数理系,河南,郑州,450001 |
| |
| 基金项目： | 山东省重点实验室基金;河南省自然科学基金;国家自然科学基金;河南理工大学校科研和校改项目 |
| |
| 摘 要： | 在线性回归中，当设计矩阵的列向量间存在复共线性时，回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏．为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响，以获得更高精度的参数估计，在均方误差矩阵意义下，提出了回归系数的一类新的估计，即t—k类估计，它是对最小二乘估计的改进，是一种新的压缩有偏估计．并且与最小二乘（LS）估计、岭估计和主成分估计进行比较，给出了在均方误差矩阵意义下，t—k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法．
|
| 关 键 词： | 复共线性 岭估计 主成分估计 t-k类估计 均方误差矩阵 |
| 文章编号： | 1007-7332（2006）04-0335-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-09 |
| 修稿时间： | 2006年1月9日 |
The t-k class Estimator of Regression Coefficients |
| |
| YAO Shao-wen,ZHANG Ying-fang,GUI Qing-ming,GU Yong-wei.The t-k class Estimator of Regression Coefficients[J].JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY,2006,25(4):335-337. |
| |
| Authors: | YAO Shao-wen ZHANG Ying-fang GUI Qing-ming GU Yong-wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
