| 仿生粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 |
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| 引用本文： | 王秀云,李超,赵宇,陈亚潇. 仿生粒子群算法在电力系统无功优化中的应用[J]. 电工电能新技术, 2015, 0(7) |
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| 作者姓名： | 王秀云 李超 赵宇 陈亚潇 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学电气工程学院,吉林省 吉林市,132012
2. 山东聊城供电公司,山东 聊城,252000 |
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| 摘 要： | 本文在标准粒子群算法的基础上,遵循群体寻优的生物特性,提出了仿生粒子群算法。初期将群体动态地分成多个子群,每个子群相对独立地向一个目标进化,子群的成员随着进化过程不断地更迭。后期增加子群间的信息交流,使算法更快收敛。该算法不仅丰富了种群的多样性,避免过早收敛于局部最优解,而且有较快的收敛速度。文中将该算法应用于电力系统无功优化中并与标准粒子群算法进行了比较,通过对IEEE30节点和IEEE118节点的算例仿真,证明了该算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 电力系统 无功优化 仿生 分组 粒子群优化 |
Application of parallel adaptive particle swarm optimization algorithm in reactive power optimization of power system |
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| WANG Xiuyun,LI Chao,ZHAO Yu,CHEN Yaxiao. Application of parallel adaptive particle swarm optimization algorithm in reactive power optimization of power system[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2015, 0(7) |
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| Authors: | WANG Xiuyun LI Chao ZHAO Yu CHEN Yaxiao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power system reactive power optimization bionic group particle sward optimization |
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