| 基于概率统计的输电线路山火监测方法 |
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| 引用本文： | 江全元,晏鸣宇.基于概率统计的输电线路山火监测方法[J].高电压技术,2015,41(7). |
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| 作者姓名： | 江全元 晏鸣宇 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51137003).Project supported by National Natural Science Foundation of China |
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| 摘 要： | 传统基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的山火监测方法火点误报率较高、判别低温火点的能力较弱、无法识别工业火点.为此,提出了一种基于概率统计的输电线路山火监测算法.该算法利用概率统计的方式提取潜在火点,对传统算法进行了标准差系数和背景阈值的修正.利用改进算法从已有的潜在火点中识别火点,将火点中的噪声点滤除,通过归一化植被指数(NDVI)的大小判断该火点是否为山火点.结果表明,该算法可以降低火点的误报率,具有较强的工业火点识别能力以及一定的低温火点识别能力.该算法成功辨识出了2013-10-25在安徽境内特高压线路锦苏线附近的山火,及时进行了预警,避免了山火跳闸事故的发生.
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| 关 键 词： | 中分辨率成像光谱仪 山火监测 概率统计 归一化植被指数 火点 亮温 |
Improved Method for Forest Fire Spot Detection Near Transmission Line Based on Probability Statistic |
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| JIANG Quanyuan,YAN Mingyu.Improved Method for Forest Fire Spot Detection Near Transmission Line Based on Probability Statistic[J].High Voltage Engineering,2015,41(7). |
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| Authors: | JIANG Quanyuan YAN Mingyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | moderate-resolution imaging spectroradiometer forest fire detecting probability statistic normalized difference vegetation index fire spot brightness |
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