| 一种基于正则化和Watson视觉模型的图像指纹算法 |
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| 引用本文： | 郑淑丽,张云玲,胡东辉,李丹丹. 一种基于正则化和Watson视觉模型的图像指纹算法[J]. 工程图学学报, 2015, 36(4) |
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| 作者姓名： | 郑淑丽 张云玲 胡东辉 李丹丹 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽省自然基金资助项目 |
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| 摘 要： | 大量多媒体应用的发展使得数字图像很容易地被非法操作和篡改,提出一种基于图像正则化和视觉特性的图像指纹算法,可以有效地实现图像的认证和识别.首先对图像进行正则化预处理,消除几何形变对图像的影响,然后对图像进行分块DCT变换,利用Watson视觉模型对DCT系数进行处理,增大人眼敏感的频域系数在计算图像特征时的权重,经过量化形成最终的指纹序列.在图像指纹序列生成过程中,加入密钥控制,提高了指纹的安全性.实验结果表明,该方法的冲突概率在10-7数量级,对JPEG压缩、旋转、缩放等操作具有较好的稳健性.
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| 关 键 词： | 图像指纹 图像正则化 视觉模型 图像认证 |
Robust Image Fingerprint Algorithm Based on Image Normalization and Watson Visual Model |
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| Zheng Shuli,Zhang Yunling,Hu Donghui,Li Dandan. Robust Image Fingerprint Algorithm Based on Image Normalization and Watson Visual Model[J]. Journal of Engineering Graphics, 2015, 36(4) |
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| Authors: | Zheng Shuli Zhang Yunling Hu Donghui Li Dandan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fingerprint image normalization visual model image authentication |
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