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反向建模方法在汽轮机热耗率建模中的应用
引用本文:刘超,牛培峰,游霞.反向建模方法在汽轮机热耗率建模中的应用[J].动力工程学报,2014,34(11).
作者姓名:刘超  牛培峰  游霞
作者单位:1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛,066004
2. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004
3. 攀枝花学院电气信息工程学院,四川攀枝花,617000
基金项目:国家自然科学基金资助项目,河北省自然科学基金资助项目
摘    要:针对热耗率与其影响因素之间存在的复杂非线性关系,提出了基于自适应混沌反学习万有引力算法(ACOGSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机热耗率反向建模方法.利用某600 MW超临界汽轮机组运行数据,采用基于LSSVM的反向建模方法建立热耗率预测模型,采用ACOGSA算法解决LSSVM的模型参数优化问题,并与GSA-LSSVM模型和BP神经网络模型的预测结果进行比较.结果表明:所建立的模型比传统模型具有更好的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率.

关 键 词:汽轮机  热耗率  万有引力算法  混沌反学习  反向建模方法  最小二乘支持向量机

Application of Reversed Modeling Method in Prediction of Steam Turbine Heat Rate
LIU Chao,NIU Peifeng,YOU Xia.Application of Reversed Modeling Method in Prediction of Steam Turbine Heat Rate[J].Journal of Power Engineering,2014,34(11).
Authors:LIU Chao  NIU Peifeng  YOU Xia
Abstract:
Keywords:steam turbine  heat rate  gravitational search algorithm  chaotic opposition-based learning  reversed modeling method  least squares support vector machine
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