| 电力负荷的预测方法的建模与仿真 |
| |
| 引用本文： | 曾德明.电力负荷的预测方法的建模与仿真[J].计算机仿真,2011,28(12). |
| |
| 作者姓名： | 曾德明 |
| |
| 作者单位： | 泸州职业技术学院,四川 泸州,646005 |
| |
| 摘 要： | 研究电力负荷预测准确性问题,电力负荷与天气、经济、假期等多种因素密切相关,变化规律具有周期性和随机性,单一预测方法不能全面进行准确预测,导致电力负荷预测精度低.为了提高电力负荷预测精度,提出一种ARMA和BP神经网络的组合预测方法.首先采用ARMA模型对电力负荷的周期性变化规律进行预测,然后结合BP神经网络方法对电力负荷的随机变化规律进行预测,最后将2种预测结果进行相加,得到组合模型的电力负荷预测结果.采用某市电力负荷数据对组合模型预测性能进行验证,实验结果表明,组合模型充分利用了单一模型优势,使电力负荷的预测提高了精度,为电力负荷的预测提供了有效手段.
|
| 关 键 词： | 电力负荷 神经网络 建模 仿真 |
Modeling and Simulation on Power Load Prediction |
| |
| ZENG De-ming.Modeling and Simulation on Power Load Prediction[J].Computer Simulation,2011,28(12). |
| |
| Authors: | ZENG De-ming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
