| 神经网络的人民币序列号识别算法 |
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| 引用本文： | 涂豫. 神经网络的人民币序列号识别算法[J]. 计算机仿真, 2011, 28(12) |
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| 作者姓名： | 涂豫 |
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| 作者单位： | 河南工业职业技术学院,河南 南阳,473009 |
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| 摘 要： | 研究人民币智能鉴伪问题,人民币序列号是人民币的“身份证”,优化识别人民币的真伪将直接影响经济秩序.由于人民币在流通过程中容易出现磨损、污染和缺损等,导致人民币序列号识别的正确率不高.为了提高人民币序列号识别的正确率,更好地鉴别出入民币的真伪,提出根据BP神经网络对人民币序列号识别算法.首先对人民币图像进行预处理,消除一些不利信息和噪声,然后对人民币序列号进行分割和归一化,并提取字符的特征向量,最后采用BP神经网络对字符进行仿真.仿真结果表明,BP神经网络识别算法的人民币序列号识别正确率达到97％以上,并且识别速度快,为人民币识别提供了有效方法.
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| 关 键 词： | 人民币 序列号识别 神经网络 特征提取 |
Serial Number Idenfication of RMB Banknote Based on Neural Network |
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| TU Yu. Serial Number Idenfication of RMB Banknote Based on Neural Network[J]. Computer Simulation, 2011, 28(12) |
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| Authors: | TU Yu |
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