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| 恩氏蒸馏的数学模型及参数辨识 | |
| 引用本文： | 胡上序,孙太升.恩氏蒸馏的数学模型及参数辨识[J].石油学报,1987(2). |
| 作者姓名： | 胡上序 孙太升 |
| 作者单位： | 浙江大学化工系 华东石油学院北京研究生部 |
| 摘 要： | 恩氏蒸馏数据是表述油品组成的重要基础数据,在关联各种物性和进行有关油品加工计算时常要用到。基于石油馏分由无数虚拟微组分构成的概念,本文导出了恩氏蒸馏过程的一种数学模型,并利用样条函数技术开发了一套数值求解算法。作者又用模式搜索的优化方法辨识出模型的参数,最后通过对实验数据的统计分析确定了用以预估参数值的回归方程。用本模型对大庆汽油和煤油共17种油品200个恩氏蒸馏数据点预测值的平均相对误差为1.59%,而同样油品按目前沿用的 Edmister 关联图预测的误差则为3.25%. |
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