| 用于Landsat ETM+和ERS-2 SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法 |
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| 引用本文： | 曹广真, 金亚秋. 用于Landsat ETM+和ERS-2 SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(7): 1153-1159. |
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| 作者姓名： | 曹广真 金亚秋 |
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| 作者单位： | 复旦大学波散射和遥感信息国家教育部重点实验室,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家研究发展基金;国家高技术研究发展计划(863计划);上海市光科技专项基金 |
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| 摘 要： | 该文建立了反向传播人工神经网络 (Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN)和遗传算法 (Genetic Algorithm, GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值，克服了传统BP-ANN收敛速度慢，容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN/GA混合算法对Landsat ETM+4, 5, 7三波段红外图像和ERS-2 SAR雷达图像的融合数据进行了城市多类地物特征分类。结果表明：BP-ANN/GA算法不仅提高多源遥感图像自动分类的速度，而且提高了各类特征分类的精度。该文对上海浦东地区的Landsat ETM＋和ERS-2 SAR数据作了融合分类试验与验证。
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| 关 键 词： | 图像融合 BP-ANN/GA 地表分类 |
| 文章编号： | 1009-5896（2006）07-1153-07 |
| 收稿时间： | 2004-11-15 |
| 修稿时间： | 2005-04-25 |
A Hybrid BP-ANN/GA Algorithm for Classification of Urban Terrain Surfaces Using Fused Images of Landsat ETM+ and ERS-2 SAR |
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| Cao Guang-Zhen, Jin Ya-Qiu. A Hybrid BP-ANN/GA Algorithm for Classification of Urban Terrain Surfaces Using Fused Images of Landsat ETM+ and ERS-2 SAR[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(7): 1153-1159. |
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| Authors: | Cao Guang-zhen Jin Ya-qiu |
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| Affiliation: | The Key Laboratory of Ministry of Education for Wave Scattering and Remote Sensing Information, Fudan University, Shanghai 200433, China |
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| Abstract: | A hybrid algorithm of the BP-ANN/GA (Back Propagation Artificial Neural Network and Genetic Algorithm) is developed to optimize the initial weights and make fast convergence of the BP-ANN. This algorithm is applied to classification of urban terrain surfaces with fused data of Landsat ETM+ and ERS-2 SAR. An example of the Shanghai Pudong area using both the Landsat ETM+ and ERS-2 SAR image data well demonstrates the classification speed and accuracy of the algorithm. |
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| Keywords: | BP-ANN/GA |
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