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一种改进的NAS-RIF红外图像盲复原算法
引用本文:孙胜永,耿志,胡双演,张士杰,杨亚威.一种改进的NAS-RIF红外图像盲复原算法[J].激光与红外,2014,44(11):1268-1273.
作者姓名:孙胜永  耿志  胡双演  张士杰  杨亚威
作者单位:1. 第二炮兵工程大学信息工程系,陕西 西安,710025
2. 成都军区后勤信息中心,四川 成都,610015
基金项目:国家自然科学基金项目(No.61175120)资助。
摘    要:针对军事目标红外图像信噪比低、NAS-RIF算法复原模糊图像时敏感于噪声的缺陷,提出一种基于Contourlet多尺度变换去噪和图像细节规整化的改进NAS-RIF盲复原算法。首先,通过Contourlet变换对图像进行去噪预处理;然后,利用最优阈值分割技术提取目标的可靠支持域,并引入规整化方法,在代价函数中添加目标边缘保持约束项,保存图像细节特征;最后,利用共轭梯度(CG)算法优化代价函数,以保持算法的收敛速度。两组实验的结果表明,针对信噪比较低的气动红外退化图像,与原始NAS-RIF方法相比,本文提出的改进算法具有更好的复原效果,算法的收敛速度基本保持不变。

关 键 词:图像盲复原  气动光学效应  红外图像  NAS-RIF  Contourlet变换  最优阈值分割  图像细节规整化

Modified NAS-RIF infrared images blind deconvolution algorithm
SUN Sheng-yong,Geng Zhi,HU Shuang-yan,ZHANG Shi-jie,YANG Ya-wei.Modified NAS-RIF infrared images blind deconvolution algorithm[J].Laser & Infrared,2014,44(11):1268-1273.
Authors:SUN Sheng-yong  Geng Zhi  HU Shuang-yan  ZHANG Shi-jie  YANG Ya-wei
Abstract:
Keywords:blind image restoration  aero-optical effects  infrared image  NAS-RIF  contourlet transform  optimal threshold segmentation  image detail regularization
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