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基于图像处理的舰船目标识别研究
引用本文:宿勇. 基于图像处理的舰船目标识别研究[J]. 计算机与数字工程, 2015, 0(7)
作者姓名:宿勇
作者单位:北京西三环中路 19号 北京 100071
摘    要:针对海战场图像信息的目标检测与识别问题,论文提出一种基于 D‐S(Dempster‐Shafer)的海上舰船图像目标多特征信息融合识别方法。该方法包括三个主要内容:1)建立以舰船目标的几何特征为证据源的 D‐S 融合识别模型,这些特征计算简单,容易获取,且在舰船目标识别时具有良好的区分性;2)针对不同舰船特征,获取每个特征的基本信度赋值;3)根据舰船目标识别模型的特点,分析不同的比例冲突分配规则对舰船目标识别的鲁棒性,采用适于舰船目标识别的比例冲突分配规则。实验结果表明在舰船目标的识别中,该方法具有较高的识别精度。

关 键 词:舰船识别  信息融合  D-S 理论

Research on Ship Recognition with Image Processing
SU Yong. Research on Ship Recognition with Image Processing[J]. Computer and Digital Engineering, 2015, 0(7)
Authors:SU Yong
Abstract:
Keywords:ship recognition  information fusion  D-S theory
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