| 应用主元分析方法改进BP算法及其在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 张捷,李伯全. 应用主元分析方法改进BP算法及其在故障诊断中的应用[J]. 机械设计与制造, 2002, 0(5): 9-10 |
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| 作者姓名： | 张捷 李伯全 |
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| 作者单位： | 江苏大学,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学研究基金资助项目(00KJB4600031) |
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| 摘 要： | 提出了一种应用主元分析方法对神经网络输入参量进行处理的方法，以主元分析为理论基础，通过对输入的高维参量的线性组合以及向低维空间投影的方法，既降低了输入的维数，同时又提高了输入参量对特征的敏感性，并通过一个故障诊断应用的实例证明了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 机械 故障诊断 主元分析 神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1001-3997(2002)05-0009-02 |
Improve on BP neural net''''s arithmetic with pca and use it in fault diagnosis |
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| ZHANG Jie,LI Bo -quan. Improve on BP neural net''''s arithmetic with pca and use it in fault diagnosis[J]. Machinery Design & Manufacture, 2002, 0(5): 9-10 |
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| Authors: | ZHANG Jie LI Bo -quan |
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| Abstract: | Away to dispose the input of neural net is expounded.Based on PCA theory,through linearly associating the points in higher dim ension space and projecting them to l ower dimension space,we can reduce t he parameters of neural net' s input and increase their sensitivity to mode.At the den of this paper writer prove the way' s feasibility through an mode detector example. |
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| Keywords: | Fault diagnosis PCA Neural net |
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