基于犹豫模糊M-几何平均的物流企业选择北大核心CSCD

对于属性信息之间有着一定关系并且属性值为犹豫模糊元的问题,运用提出的犹豫模糊Maclaurin几何对称平均(HFMGSM)算法,建立了一种新的多属性群决策模型,该模型可以依据决策者偏好而选择合适参数值进行决策。首先,结合Archimedean范数引入了新的犹豫模糊运算;其次,以Maclaurin几何对称平均为基础,设计了HFMGSM算子,随后研究了HFMGSM算子具有的几种性质特性,分析了HFMGSM算子的几种特殊情况;最后,在犹豫模糊信息环境下,运用HFMGSM算子构建了一种新颖的多属性群决策模型,并通过物流企业选择实例进行验证分析。