基于Krawtchouk矩和小波支持向量机的纸张缺陷识别方案设计 |
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引用本文: | 魏彬李璐.基于Krawtchouk矩和小波支持向量机的纸张缺陷识别方案设计[J].造纸科学与技术,2022(5):73-76. |
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作者姓名: | 魏彬李璐 |
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作者单位: | 1.陕西铁路工程职业技术学院714000; |
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基金项目: | 渭南市科技局科研项目(2019-ZDYF-JCYJ-146)。 |
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摘 要: | 为实现对于纸张缺陷的高精度识别,提高纸张成品的生产质量,通过Krawtchouk矩不变量来提取纸张缺陷图像的特征向量。在此基础上,运用所获取的特征向量对小波支持向量机进行训练,并通过粒子群优化算法来获取惩罚因子与核函数参数,使小波支持向量机的分类性能达到最优。最后对提出的纸张缺陷识别算法的识别率进行试验,经统计分析发现,访算法的识别总精度高达98.33%。
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关 键 词: | 小波支持向量机 Krawtchouk矩 纸张缺陷识别 混沌粒子群优化算法 |
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