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基于聚类和辅助词典的模式匹配方法
引用本文:刘国峰,黄少滨,程媛,郎大鹏.基于聚类和辅助词典的模式匹配方法[J].哈尔滨工程大学学报,2013(2):214-220.
作者姓名:刘国峰  黄少滨  程媛  郎大鹏
作者单位:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
基金项目:国家科技支撑计划项目(2009BAH42B02);国家自然科学基金项目(60873038,60903080);哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务专项资金项目(100603)
摘    要:针对中文环境下的模式冲突问题,提出了一种利用元数据的模式匹配方法.该方法从数据字典中为模式提取特征向量,并采用聚类技术对其进行聚类,将语义相近的模式划分到相同聚簇中;对于同一聚簇中的不同模式,借助辅助词典计算属性间的语义相似度,并采用多种选择策略相结合的方法对结果进行过滤,为每个属性生成候选匹配集合.实验结果表明,该方法不仅可以提高模式匹配效率,而且具有较高的准确度.

关 键 词:模式匹配  聚类技术  辅助词典  语义相似度

A schema matching approach based on clustering and auxiliary dictionary
LIU Guofeng,HUANG Shaobin,CHENG Yuan,LANG Dapeng.A schema matching approach based on clustering and auxiliary dictionary[J].Journal of Harbin Engineering University,2013(2):214-220.
Authors:LIU Guofeng  HUANG Shaobin  CHENG Yuan  LANG Dapeng
Affiliation:(College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:
Keywords:
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