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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
控压钻井井口回压控制技术仿真研究
作者姓名:
王洋
韩来聚
步玉环
李宗清
曹强
都美静
作者单位:
中国石油大学(华东)石油工程学院;中石化胜利石油工程有限公司;中石化胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院;胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司;
基金项目:
国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”之子课题“低渗油气田储层保护技术”(2011ZX05022-004-03)
摘 要:
控压钻井中,为解决井口回压控制过程中的极端非线性难题,设计了一种基于人工神经网络的"辨识器-控制器"控制系统。以径向基函数神经网络为框架构建了辨识器和控制器的基本结构,设计了径向基函数神经网络与比例环节相并联的控制器。为验证控制效果,建立了井口回压系统的非线性数学模型,应用Matlab软件进行仿真,在给定条件分别为1、2和3 MPa时系统均稳定收敛,调节时间5 s左右,超调量小于10%。人工神经网络控制方法能快速跟踪控制信号且超调量小,有效地解决了井口回压系统中的非线性控制难题。
关 键 词:
控压钻井
井口回压
人工神经网络
非线性
数学模型
仿真
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