| 基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型 |
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| 引用本文： | 戴 华,秦小麟,刘 亮,柏传杰. 基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型[J]. 通信学报, 2009, 30(9): 7-14 |
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| 作者姓名： | 戴 华 秦小麟 刘 亮 柏传杰 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目，江苏省科技支撑计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型,通过对含有WHERE条件的SQL语句唯一确定的完全条件表达式进行特征提取和形式化分析,挖掘表征用户正常行为模式的目标一条件关联规则集(OCARS),并利用OCARS进行数据库异常检测,给出了针对OCARS的挖掘算法和异常检测算法,并给出针对事务异常检测扩展方案.最后,通过SQL注入检测实验对模型的性能和应用作了分析.
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| 关 键 词： | 数据库安全 异常检测 数据挖掘 目标-条件关联规则 |
Database anomaly detection model based on mining object-condition association rules |
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| DAI Hua,QIN Xiao-lin,LIU Liang,BAI Chuan-jie. Database anomaly detection model based on mining object-condition association rules[J]. Journal on Communications, 2009, 30(9): 7-14 |
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| Authors: | DAI Hua QIN Xiao-lin LIU Liang BAI Chuan-jie |
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