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基于多小波变换和区域相似度的多聚焦图像融合
引用本文:黄彩霞,齐晶晶,陈家新. 基于多小波变换和区域相似度的多聚焦图像融合[J]. 现代计算机, 2007, 0(10): 47-50
作者姓名:黄彩霞  齐晶晶  陈家新
作者单位:河南科技大学电子信息工程学院 洛阳471039
摘    要:通过分析图像经多小波分解后小波系数的多个统计特征,构造出多小波系数区域相似度,结合多聚焦图像的成像机理,提出了一中基于多小波变换和区域相似度的融合算法,实验结果表明,该算法可有效融合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像.

关 键 词:多小波变换  区域相似度  图像融合
修稿时间:2007-07-17

Medical Image Fusion Based on Multi-wavelet Transform and Regional Similarity
HUANG Cai-xia,QI Jing-jing,CHEN Jia-xin. Medical Image Fusion Based on Multi-wavelet Transform and Regional Similarity[J]. Modem Computer, 2007, 0(10): 47-50
Authors:HUANG Cai-xia  QI Jing-jing  CHEN Jia-xin
Abstract:Defines the regional similarity after analyzing character of multiwavelet decomposed coefficients,proposes a new fusion based on multiwavelet transform and regional similarity with principles of multifocus imaging.The experiments show that the fusion method can efficiently fuse multifocus images and give a satisfactory result.
Keywords:Multiwavelet Transform  Regional Similarity  Image Fusion
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