基于神经网络和模式识别的换乘方式选择模型

针对非集计交通预测模型效用函数难以确定的问题,研究综合客运枢纽规划设计换乘方式选择预测的模型和方法。根据人的决策思维过程,将换乘方式选择行为分为需求特性识别和换乘方式识别两个阶段,建立基于模糊神经网络的需求特性识别以及基于模糊模式识别的换乘方式识别的两阶段预测模型,提出模型构建思路和方法以及模型检验方法。结合厦深铁路深圳东站综合枢纽详细规划案例进行分析,得到铁路旅客选择轨道交通、常规公交、出租车、私人小汽车以及步行等换乘方式的概率分别为0.308、0.299、0.126、0.083和0.184,说明该模型具有较好的可行性。