| 基于模糊域和支持向量机的故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 王胜春 韩捷 李志农 李剑峰. 基于模糊域和支持向量机的故障诊断方法[J]. 山东工业大学学报, 2006, 36(6): 116-120 |
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| 作者姓名： | 王胜春 韩捷 李志农 李剑峰 |
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| 作者单位： | [1]山东大学机械工程学院,山东济南250061 [2]郑州大学振动工程研究所,河南郑州450002 |
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| 基金项目： | 河南省杰出人才创新基金（No.0621000500）;国家自然科学基金（No.50675209）;河南省教育厅自然科学基金资助项目（No.2006460005） |
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| 摘 要： | 将模糊域分布和支持向量机相结合，提出了一种故障诊断的新方法，该方法将模糊域分布中的局部能量作为特征输入到支持向量机的多故障分类器进行故障识别．利用模糊域分布可以很好地刻画信号的时频局部化特征，与时一频平面特征提取相比，又可大大降低数据维数．对于不同类型的核函数分布，将其诊断结果进行比较，试验结果表明，基于模糊域的支持向量机故障分类无需核函数滤波就能取得最好的分类效果．
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| 关 键 词： | 模糊域 支持向量机 核函数 故障诊断 |
| 文章编号： | 1672-3961（2006）06-0116-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-20 |
| 修稿时间： | 2006-03-20 |
The fault diagnosis method based on ambiguity domain and support vector machine |
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| WANG Sheng-chun, HAN Jie, LI Zhi-nong,. The fault diagnosis method based on ambiguity domain and support vector machine[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2006, 36(6): 116-120 |
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| Authors: | WANG Sheng-chun HAN Jie LI Zhi-nong |
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