| 改进遗传算法在电站经济运行中的应用 |
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| 引用本文： | 杨敬涛,周建中,向凌,刘博. 改进遗传算法在电站经济运行中的应用[J]. 控制工程, 2004, 0(Z1) |
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| 作者姓名： | 杨敬涛 周建中 向凌 刘博 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院 湖北武汉430074(杨敬涛,周建中,向凌),华中科技大学水电与数字化工程学院 湖北武汉430074(刘博) |
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| 摘 要： | 针对水电站经济运行提出了一种改进的遗传算法,来提高遗传算法的搜索的能力和效率以及避免算法中常出现的"早熟"现象。在遗传算子设计中,引入了带有限制条件的初始化方法、双代竞争和精英保留的选择方法、自适应变化的变异及交叉算子和并行交叉迁移的方法来保证算法在收敛速度、搜索能力和运算速度3个方面的要求。在设计中,建立了"代沟"函数和并行交叉迁移率的概念。在清江隔河岩水电站的4台机组的经济运行工程实验中,从收敛速度、搜索能力和运算速度3个方面,比较了该算法和自适应遗传算法、双代竞争遗传算法的性能,得到了令人满意的结论,说明所提出的改进遗传算法可以成功地应用到水电站经济运行中。
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| 关 键 词： | 遗传算法 经济运行 水电站 |
New Genetic Algorithm and its Application in the Hydropower Station' s In-house Economical Operation |
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| YANG Jing-tao,ZHOU Jian-zhong,XIANG Ling,LIU Bo. New Genetic Algorithm and its Application in the Hydropower Station' s In-house Economical Operation[J]. Control Engineering of China, 2004, 0(Z1) |
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| Authors: | YANG Jing-tao ZHOU Jian-zhong XIANG Ling LIU Bo |
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| Abstract: | A new genetic algorithm (GA) is presented, in order to improve the search ability and avoid the premature convergence phenomena. By two experiments, we compare the new GA with AGA and TSGA in convergence and search ability. The result of the Qingjiang project proves that the new GA greatly improves the convergence and search ability. The improved GA is a good method for optimization problems, especially for the hydropower station's in-house economical operation. |
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| Keywords: | genetic algorithm economical operation hydropower station |
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