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基于BP网络识别框架结构损伤的研究
引用本文:范进胜,苏英志,李秀芬. 基于BP网络识别框架结构损伤的研究[J]. 山西建筑, 2007, 33(14): 70-71
作者姓名:范进胜  苏英志  李秀芬
作者单位:1. 石家庄经济学院工程学院,河北石家庄,050031
2. 邢台职业技术学院建筑工程系,河北邢台,054000
摘    要:基于模态振型,提出一个新的参数——振型曲率比,作为BP网络的输入向量,然后用有限元分析计算结果作为网络的学习和预测样本,对不同的结构模拟损伤进行了识别,结果表明该方法简便有效,值得推广应用。

关 键 词:振型曲率比 BP网络 损伤识别
文章编号:1009-6825(2007)14-0070-02
修稿时间:2006-12-18

Study fo framed structural damage detection based on BP network
FAN Jin-sheng,SU Ying-zhi,LI Xiu-fen. Study fo framed structural damage detection based on BP network[J]. Shanxi Architecture, 2007, 33(14): 70-71
Authors:FAN Jin-sheng  SU Ying-zhi  LI Xiu-fen
Affiliation:FAN Jin-shengSU Ying-zhiLI Xiu-fen
Abstract:Based on mode shape,a new parameter is put forward-mode shape curvature ratio,for detecting structure damages.And it is also the input vector of the neural network.Then through finite element analysis and calculating the training and forecasting samples are got for the network.The neural network can identify the damage location and degree of the structure.It proves that this method is simple and valid,value to prompt and application.
Keywords:mode shape curvature ratio   neural network   damage detection
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