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基于非线性系统T-S模糊模型的随机最小方差控制
引用本文:王永骥,孔明. 基于非线性系统T-S模糊模型的随机最小方差控制[J]. 自动化技术与应用, 2005, 24(7): 1-2,13
作者姓名:王永骥  孔明
作者单位:华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金(60274020),河北省自然科学基金资助项目(602621)
摘    要:以非线性系统的T-S模糊模型为基础,提出了一种基于最小方差性能指标的随机控制方法。分析了系统的稳定性问题并给出了系统稳定的充分条件。将此方法用于连续反应搅拌釜(CSTR)中和过程pH值控制的仿真试验,仿真结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:T-S模糊模型  最小方差控制  稳定性  连续反应搅拌釜(CSTR)  随机控制
文章编号:1003-7241(2005)07-0001-03

Minimum Variance Control Based on Nonlinear T- S Fuzzy Model
WANG Yong-ji,KONG Ming. Minimum Variance Control Based on Nonlinear T- S Fuzzy Model[J]. Techniques of Automation and Applications, 2005, 24(7): 1-2,13
Authors:WANG Yong-ji  KONG Ming
Abstract:A minimum variance control based on nonlinear Takagi-Sugeno fuzzy model is proposed in this paper. The stability of the control system is analyzed and a sufficient stabilization condition is presented. This method is used for control the pH of neutralization process in continuous stirred tank reactor(CSTR). Simulation shows that this new method is efficient.
Keywords:T-S fuzzy model  Minimum variance control  Stability  CSTR  Stochastic control
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