| 文化框架下多群智能优化算法的云作业调度 |
| |
| 引用本文： | 孙琼琼,蔡琪.文化框架下多群智能优化算法的云作业调度[J].计算机测量与控制,2015,23(1):273-276. |
| |
| 作者姓名： | 孙琼琼 蔡琪 |
| |
| 作者单位： | 平顶山教育学院计算机科学与应用系,河南平顶山,467002 |
| |
| 基金项目： | 河南省科技计划重点项目 |
| |
| 摘 要： | 作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法;首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,两者之间并行演化,相互促进,对云计算作业调度数学模型进行求解,最后通过仿真实验测试算法的性能;结果表明,本文加快了算法的收敛速度,获得了更优的云计算作业调度方案,大幅度缩短少云计算作业完成时间,具有一定的实用价值.
|
| 关 键 词： | 云计算 作业调度 人工鱼群算法 文化算法 粒子群算 |
Job Scheduling in Cloud Computing Based on Multi-swarm Optimization Algorithm With Cultural Algorithm |
| |
| Sun Qiongqiong,Cai Qi.Job Scheduling in Cloud Computing Based on Multi-swarm Optimization Algorithm With Cultural Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2015,23(1):273-276. |
| |
| Authors: | Sun Qiongqiong Cai Qi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | job scheduling cloud computing artificial fish swarm algorithm cultural algorithm particle swarm algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|
