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基于神经网络的高速硬车削切削力预测研究
引用本文:崔伯第,郭建亮,殷宝麟.基于神经网络的高速硬车削切削力预测研究[J].机械设计与制造,2012(9):175-177.
作者姓名:崔伯第  郭建亮  殷宝麟
作者单位:1. 淮海工学院机械工程学院,连云港,222005
2. 宁波工程学院机械工程学院,宁波,315016
3. 佳木斯大学机械工程学院,佳木斯,154007
摘    要:采用PCBN刀具进行高速硬车削AISI P20淬硬钢的切削试验,并通过方差分析研究切削速度、进给量、切削深度和刀尖圆弧半径对切削力的影响.基于获得的试验数据,应用人工神经网络方法建立高速硬车削P20淬硬钢时的切削力预测模型.试验与仿真分析显示,切削力随进给量、切削深度和刀尖圆弧半径的增加而增大,而不同切削速度下的切削力值几乎保持不变;同时,切削深度对切削力的影响最为显著,其次为进给量,再次为刀尖圆弧半径,而切削速度的影响则非常微弱.

关 键 词:切削力  高速加工  硬车削  淬硬钢  神经网络

Predictive Modeling Study on Cutting Force in High Speed Turning of Hardened Steel Based on Artificial Neural Network
CUI Bo-di , GUO Jian-liang , YIN Bao-lin.Predictive Modeling Study on Cutting Force in High Speed Turning of Hardened Steel Based on Artificial Neural Network[J].Machinery Design & Manufacture,2012(9):175-177.
Authors:CUI Bo-di  GUO Jian-liang  YIN Bao-lin
Affiliation:1Department of Mechanical Engineering,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222005,China)(2School of Mechanical Engineering,Ningbo University of Technology,Ningbo 315016,China)(3School of Mechanical Engineering,Jiamusi University,Jiamusi 154007,China)
Abstract:
Keywords:
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