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融合2DDCT、2DPCA和2DLDA的人脸识别方法
引用本文:廖正湘,陈元枝,李强. 融合2DDCT、2DPCA和2DLDA的人脸识别方法[J]. 计算机应用与软件, 2012, 0(9): 237-239,288
作者姓名:廖正湘  陈元枝  李强
作者单位:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
摘    要:二维主分量分析(2DPCA)是人脸识别中的一种非常有效的特征提取方法。二维线性判别(2DLDA)方法具有很好的分类效果。在研究这两种理论的基础上提出一种基于2DDCT(二维离散余弦变换)与2DPCA+2DLDA相结合的人脸识别方法,并在0RL人脸库上分别对单一的方法与相融合的方法进行识别比较研究。实验结果表明,提出的方法不仅提高了识别率,而且减少了训练与分类时间。

关 键 词:二维主分量分析  二维线性判别分析  特征提取  离散余弦变换

A FACE RECOGNITION ALGORITHM INTEGRATING 2DDCT,2DPCA AND 2DLDA
Liao Zhengxiang Chen Yuanzhi Li Qiang. A FACE RECOGNITION ALGORITHM INTEGRATING 2DDCT,2DPCA AND 2DLDA[J]. Computer Applications and Software, 2012, 0(9): 237-239,288
Authors:Liao Zhengxiang Chen Yuanzhi Li Qiang
Affiliation:Liao Zhengxiang Chen Yuanzhi Li Qiang(School of Electronic Engineering and Automation,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,Guangxi,China)
Abstract:
Keywords:
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