| 基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 杨静宇,郑宇杰. 基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用[J]. 智能系统学报, 2007, 2(6): 48-53 |
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| 作者姓名： | 杨静宇 郑宇杰 |
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| 作者单位： | 南京理工大学,计算机科学系,江苏,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目（60632050）;国家自然科学基金资助项目（60472060）. |
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| 摘 要： | 维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向．但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制，并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题．简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留，并且提出了一种新的直接线性鉴别分析方法——DLDA／QR算法．该方法首先利用矩阵的QR分解算法实现目标函数的优化，再在一个较小的空间内实现有效鉴别信息的提取．在ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性．
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| 关 键 词： | 鉴别维数压缩 模式识别 QR分解 直接线性鉴别分析 |
| 文章编号： | 1673-4785（2007）06-0048-06 |
| 收稿时间： | 2007-04-17 |
| 修稿时间： | 2007-04-17 |
Discriminant dimensionality reduction based on QR decomposition and its application in face recognition |
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| YANG Jing-yu,ZHENG Yu-jie. Discriminant dimensionality reduction based on QR decomposition and its application in face recognition[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2007, 2(6): 48-53 |
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| Authors: | YANG Jing-yu ZHENG Yu-jie |
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