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基于BP神经网络的表面硬度预测模型
引用本文:刘宝,吴钢,宋光明. 基于BP神经网络的表面硬度预测模型[J]. 应用激光, 2005, 25(5): 339-342
作者姓名:刘宝  吴钢  宋光明
作者单位:上海海事大学激光应用研究室,上海,200135
摘    要:运用MATLAB中BP神经网络强大的数据预测功能,并结合VB编写的用户操作界面,建立了基于BP神经网络的表面硬度预测模型。对该模型进行训练和仿真后,其所得到的结果与实际测量值相差较小,能够达到模型预测的要求,有较好的工程实际意义。

关 键 词:BP神经网络  激光相变硬化  扫描参数  预测
收稿时间:2005-07-04
修稿时间:2005-07-04

Forecast Model of Hardness Based on the BP Neural Network
Liu Bao,Wu Gang,Song Guangming. Forecast Model of Hardness Based on the BP Neural Network[J]. Applied Laser, 2005, 25(5): 339-342
Authors:Liu Bao  Wu Gang  Song Guangming
Abstract:With BP neural network's powerful function in numeric forecast and with user's interface designed by VB,we established a forecast model.After training and simulation,we can see there is a little difference between the predicted values and the tested data.It means the model can be used in experimentation and can meet the goal.
Keywords:BP neural network  laser transformation  scanning parameters  forecast  
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