基于残差融合的改进Retinex图像增强算法

针对低照度图像边缘纹理模糊、亮度和对比度偏低等问题，提出一种基于残差融合的改进Retinex图像增强算法。该算法采用自适应多尺度引导滤波AMGF(Adaptive Multi-scale Guided Filtering, AMGF)替代高斯核函数，根据Retinex理论获取反射图像；使用CLAHE拉伸反射图像的对比度；通过L₀范数提取输入图像残差进行融合；进行颜色恢复处理。实验结果表明，所提算法有效地提升了低照度图像的边缘细节表达能力，提高了图像质量和视觉效果。