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基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价
作者姓名:吴定远  赵立财
作者单位:1. 中铁十六局集团第四工程有限公司;2. 台湾科技大学营建工程系
基金项目:辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才资助项目(XLYC2007146);
摘    要:隧道开挖安全风险因子的早期识别及风险评估,对隧道后期施工及安全管理具有重要的指导意义。在收集研究区8条隧道相关资料的基础上确定影响因子,同时结合同类型隧道开挖遇到的主流问题进行分析,采用专家打分法确定了各安全风险因子的权重比例,确定了6个一级安全风险因子和20个二级安全风险因子,并对各一级因子权重进行归一化处理,进而得到各安全风险因子条件概率表和先验概率表,最后利用GeNie2.3软件进行风险评价。研究表明,线路涉及的隧道工程总体安全风险水平为Ⅲ级,各安全风险因子中敏感性较高的为地震(B3)、塌方(B6)及开挖方式的合理性(B15),并在此基础上提出了应对措施。

关 键 词:隧道  贝叶斯网络  风险概率  风险识别  敏感性
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