基于事件触发控制的中立型神经网络簇同步

研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。首先，在混合时滞和不连续噪声的条件下，提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略，应用于神经网络的簇同步中，以提高簇同步效率，缓解网络负担。然后，通过构建新的Lyapunov泛函，以及使用线性矩阵不等式(linear matrix inequalities, LMI)分析技术和广义Dynkin公式，得到误差系统的簇同步准则，进一步保证了耦合神经网络的簇同步。最后，通过一个数值仿真，验证了所得结论的可行性。