改进麻雀搜索算法的飞行器航迹规划

针对传统麻雀搜索算法(SSA)在飞行器航迹规划求解问题中计算过程复杂、易陷入局部解等不足，提出了一种融合鲸鱼搜索因子和柯西-高斯变异的麻雀搜索算法(WSSA)。首先借助佳点集法对种群进行了初始化处理；其次借助鲸鱼算法中螺旋式搜索因子形成自适应权重迭代因子，提高算法全局搜索能力的同时保证局部的收敛性；随后在跟随者位置更新中加入柯西-高斯变异因子对原迭代进行扰动更新，提高算法的全局寻优能力；最后基于改进前后的算法进行了模型求解和适应度比较，验证了所提算法的有效性。