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一种基于对齐度的多约束车辆特征匹配方法
引用本文:吴振华,吴晴,郑榜贵. 一种基于对齐度的多约束车辆特征匹配方法[J]. 电子测量技术, 2009, 32(5): 74-76
作者姓名:吴振华  吴晴  郑榜贵
作者单位:北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
基金项目:北京市教委科技创新平台项目 
摘    要:针对基于双目立体视觉的汽车辅助驾驶系统,研究了一种基于对齐度的多约束快速匹配算法。对齐度准则利用图像对间的交互方差作为相似测度,不需要两幅图像的灰度线性相关性并且不受图像灰度差异的影响,比相关度准则有更强的适用性。确定左右两幅图像中的路面区和目标车辆后,采用Harris算子提取出目标车辆的特征点。匹配前利用角点的特征值约束去除不易匹配角点,然后采用对齐度准则进行匹配,最后根据视差梯度约束去除误匹配。实验结果表明了该方法的可靠性,能够获得较满意的检测结果。

关 键 词:双目视觉  特征点  匹配  对齐度  视差梯度

Fast vehicle feature matching algorithm based on alignment metric
Wu Zhenhua,Wu Qing,Zheng Banggui. Fast vehicle feature matching algorithm based on alignment metric[J]. Electronic Measurement Technology, 2009, 32(5): 74-76
Authors:Wu Zhenhua  Wu Qing  Zheng Banggui
Affiliation:College of Electronic Information & Control Engineering;Beijing University of Technology;Beijing 100124
Abstract:In the field of automotive driver assistance systems and binocular stereo vision,it studied a fast matching algorithm.During the process AM(Alignment Metric)is used as the matching criteria.AM is subject to the non-linear and other interferences of the images,and thus more reliable.During the whole process,the first aim is to position the target vehicle,then adopt Harris operator to extract feature points.After some not-easy-matching features are removed by eigenvalue ratio constraint,AM and disparity gradi...
Keywords:binocular vision  feature points  matching  alignment metric  disparity gradient  
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