| RBF神经网络在织物风格评价中的应用 |
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| 引用本文： | 曹安照,田丽,陈俊,段争光,毕松梅.RBF神经网络在织物风格评价中的应用[J].纺织学报,2005,26(6):41-43. |
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| 作者姓名： | 曹安照 田丽 陈俊 段争光 毕松梅 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院,电气工程系,安徽,芜湖,241000
2. 安徽工程科技学院纺织工程系,安徽,芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省技术创新基金;安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 模式识别 织物风格 神经网络 |
| 文章编号： | 0253-9721（2005）06-0041-03 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
Application of RBF neural network in evaluating fabric style |
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| CAO An-zhao,TIAN Li,CHEN Jun,DUAN Zheng-guang,BI Song-mei.Application of RBF neural network in evaluating fabric style[J].Journal of Textile Research,2005,26(6):41-43. |
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| Authors: | CAO An-zhao TIAN Li CHEN Jun DUAN Zheng-guang BI Song-mei |
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| Affiliation: | 1. Electricial Engineering Department, Anhui University of Technology and Science, Wuhu , Anhui 241000, China; 2. Textile Engineering Department, Anhui University of Technology and Science, Wuhu, Anhui 241000, China |
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| Abstract: | The advanced Radial Basic Function neural network(RBF) is used to evaluate the fabric style,which has advantages over the commonly used BP neural network in recognition ability and less time required for training.It demonstrates good reliability and precision in resolving the evaluation problem of fabric style,and finds application in this area. |
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| Keywords: | RBF |
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