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一种新的小波网络组合预测模型
引用本文:曹启辉,王文圣,汤成友. 一种新的小波网络组合预测模型[J]. 人民长江, 2006, 37(11): 49-50
作者姓名:曹启辉  王文圣  汤成友
作者单位:四川大学,水电学院,四川,成都,610065;长江水利委员会,长江上游水文水资源勘测局,重庆,400014;四川大学,水电学院,四川,成都,610065
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:基于小波分析和人工神经网络,提出了一种新型的小波网络组合模型.该模型吸取了小波分析和人工神经网络的优点,具有最佳的函数逼近能力,能提高径流预测精度和延长预见期.以长江三峡水电站年平均流量、11月流量最大值及该月上、中、下旬流量最大值预测为例,对建议的模型进行了研究.拟合和检验结果表明小波网络组合模型是满意的,适合于水文水资源预测.

关 键 词:小波分析  人工神经网络  组合模型  径流预测
文章编号:1001-4179(2006)11-0065-03
收稿时间:2006-07-10
修稿时间:2006-07-10

A new wavelet composition prediction model
CAO Qi-hui,WANG Wen-sheng,TANG Cheng-you. A new wavelet composition prediction model[J]. Yangtze River, 2006, 37(11): 49-50
Authors:CAO Qi-hui  WANG Wen-sheng  TANG Cheng-you
Abstract:
Keywords:
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