| 基于SOM神经网络的半监督分类算法 |
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| 引用本文： | 赵建华. 基于SOM神经网络的半监督分类算法[J]. 西华大学学报(自然科学版), 2015, 0(1): 36-40,51 |
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| 作者姓名： | 赵建华 |
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| 作者单位： | 西北工业大学计算机学院，陕西 西安，710072; 商洛学院数学与计算机应用学院，陕西 商洛726000 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅科研计划项目资助 |
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| 摘 要： | 为提高半监督分类的性能,提出一种基于SOM神经网络的半监督分类算法SSC-SOM。结合SOM的聚类特性,基于先聚类后标记的思想,充分利用有标记样本和未标记样本训练SOM分类器;将聚类的形成和有标记样本分配到各个聚类中同时进行,并根据有标记样本计算各个聚类的聚类中心;在整个未标记样本的范围内,根据聚类中心,使用K近邻算法对未标记样本进行标记,挖掘未标记样本的隐含信息。在UCI数据集中进行分类实验,其结果表明,SSC-SOM的分类率比SSOM提高2.22%,且收敛性较好。
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| 关 键 词： | 半监督学习 自组织特征映射神经网络 分类 聚类 |
Semi-supervised Classification Algorithm Based on SOM Neural Network |
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| ZHAO Jian-hua. Semi-supervised Classification Algorithm Based on SOM Neural Network[J]. Journal of Xihua University(Natural Science Edition), 2015, 0(1): 36-40,51 |
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| Authors: | ZHAO Jian-hua |
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| Affiliation: | ZHAO Jian-hua;College of Computer,Northwestern Polytechnical University;School of Mathematics and Computer Application,Shangluo University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | semi-supervised learning SOM classifilation clustering |
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