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顽健合成图像篡改检测及定位
引用本文:王潇,张荣,郭立君.顽健合成图像篡改检测及定位[J].电信科学,2017,33(8).
作者姓名:王潇  张荣  郭立君
作者单位:宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波,315211
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目,浙江省“信息与通信工程”重中之重学科开放基金资助项目(No.xkx11521
摘    要:针对自然图像与高度仿真的计算机生成图像的合成图像篡改检测问题,提出在YCbCr颜色空间基于差分直方图和中心对称局部二进制模式提取图像块颜色和纹理特征的方法,通过训练后验概率支持向量机模型对待测图像块进行识别.在不重叠分块情况下先大致判断篡改区域,然后在该区域内逐像素分块判别,最终实现篡改区域精确定位.实验结果表明,对128 dpi×128 dpi图像块的识别率达到94.75%,高于现有方法;对合成图像篡改区域能够实现精确定位,且对旋转、缩放操作表现出较好的顽健性.

关 键 词:合成图像  特征提取  后验概率支持向量机  篡改检测

Robust tampering detection and localization of composite image
WANG Xiao,ZHANG Rong,GUO Lijun.Robust tampering detection and localization of composite image[J].Telecommunications Science,2017,33(8).
Authors:WANG Xiao  ZHANG Rong  GUO Lijun
Abstract:
Keywords:composite image  feature extraction  posterior probability support vector machine  tampering detection
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