首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进社会力模型的密集场景目标方向预测
引用本文:邵洁.基于改进社会力模型的密集场景目标方向预测[J].上海电力学院学报,2018,34(1):81-84.
作者姓名:邵洁
作者单位:上海电力学院 电子与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金(61401268);上海市自然科学基金(15ZR1418400).
摘    要:通过改进传统的社会力模型,建立了一种适用于密集场景中个体目标方向预测的目标预测模型.该模型详细定义了个体在人群中受到的驱动力、躲避力和排斥力,以及3种力的合力对个体运动状态的影响,并由此实现对个体运动目标方向的预测.将该模型应用于大量密集场景视频进行实验测试.结果表明,该模型能够对个体目标方向进行正确估计;同时,该模型能够为更多密集群体行为的相关应用提供研究基础.

关 键 词:社会力模型  密集场景  目标方向估计
收稿时间:2017/4/20 0:00:00

Goal Estimation of the Crowd Based on an Improved Social Force Model
SHAO Jie.Goal Estimation of the Crowd Based on an Improved Social Force Model[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2018,34(1):81-84.
Authors:SHAO Jie
Affiliation:School of Electronics and Information Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China
Abstract:A goal estimation model is built based on the traditional social force model.It is used to predict the directions of individuals'' motivations in the crowd.The model particularly gives the definitions of the driving forces,evasive forces and repulsive forces exerted on the individuals.The prediction of the goal is based on these three forces.A lot of experiments on crowd scenes demonstrate the effectiveness of the model.Meanwhile,the model is practical for plenty of crowd related research topics.
Keywords:social force model  crowd scene  goal estimation
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《上海电力学院学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《上海电力学院学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号