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基于SVR的轨道交通客流量预测
引用本文:邓军生,孔繁钰,陈小峰. 基于SVR的轨道交通客流量预测[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2008, 10(3)
作者姓名:邓军生  孔繁钰  陈小峰
作者单位:中国航空港建设第二工程总队,徐州,221005;同济大学,上海,200331
摘    要:对各种城市轨道交通客流预测方法进行分析和比较,指出进行短期城轨客流预测的必要性.支持向量回归方法作为以结构风险最小化原理为理论基础的学习算法,可应用于轨道交通客流量预测.构建了城市轨道交通客流的预测模型,与BP神经网络预测方法进行了比照试验.

关 键 词:轨道交通  客流量  支持向量回归

Passenger Flow Forecast of Urban Rail Transit Based on Support Vector Regression
DENG Jun-sheng,KONG Fan-yu,CHEN Xiao-feng. Passenger Flow Forecast of Urban Rail Transit Based on Support Vector Regression[J]. Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition, 2008, 10(3)
Authors:DENG Jun-sheng  KONG Fan-yu  CHEN Xiao-feng
Abstract:
Keywords:
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