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| 小波在信号检测及去噪处理中的应用 | |
| 作者姓名： | 周建勇 宋国乡 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学 |
| 摘 要： | 信号的奇异性检测在计算机视觉领域，函数f（x）在尺度S上的奇异点（边缘）定义为被光滑函数θs（X）平滑后的f（X）的局部突变点。当尺度较小时，θs（X）对f（x）的平滑作用是可以忽略的，因此进线检测提供了f（x）的大部分突变点位置。而当尺度较大时，信号与从θs（X）的卷积除去了小的信号波动，检测到的是较大结构的突变点。若把小波函数定义光滑函数的一阶或二阶微商，则利用多尺度小波变换可以检测出这些奇异点的位置。我们称θ（X）为平滑函数，当且在无穷远处θ（x）＝0，例如可取θ（x）为三次样条函数，并定义它的一阶和二阶… |
| 关 键 词： | 信号检测 噪声处理 小波变换 |
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