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直线电动机工作台神经网络误差场建模与补偿
引用本文:张从鹏,刘强,罗学科,谢富春. 直线电动机工作台神经网络误差场建模与补偿[J]. 制造技术与机床, 2008, 0(5): 22-25
作者姓名:张从鹏  刘强  罗学科  谢富春
作者单位:1. 北方工业大学数控中心,北京,100041
2. 北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083
摘    要:研究了H型直线电动机工作台的误差测量、建模及补偿技术。首先分析了定位平台的误差来源。采用激光矢量测量方法测量工作台的定位误差;然后用最小二乘法分别建立工作台的分段线性。用BP算法建立神经网络误差模型,利用误差模型构造了各电动机的一维或二维误差校正表;最后。根据误差校正表进行误差实时补偿实验。实验结果表明,经过样本训练的神经网络模型对工作台的误差具有较强的预测能力,将工作台两个方向的定位精度都提高到1μm。

关 键 词:直线电动机  定位平台  误差补偿  误差建模  神经网络  直线电动机  工作台  神经网络  误差场  建模  补偿实验  Stage  Positioning  Motors  Linear  Compensation  Modeling  定位精度  方向  预测能力  网络模型  样本训练  结果  行误差  校正表
修稿时间:2007-10-21

Error Modeling and Compensation of Linear Motors Positioning Stage
ZHANG Congpeng,LIU Qiang,LUO Xueke,XIE Fuchun. Error Modeling and Compensation of Linear Motors Positioning Stage[J]. Manufacturing Technology & Machine Tool, 2008, 0(5): 22-25
Authors:ZHANG Congpeng  LIU Qiang  LUO Xueke  XIE Fuchun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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