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| 基于Rough集的模态语义数据分析 | |
| 引用本文： | 商琳,陈世福.基于Rough集的模态语义数据分析[J].计算机科学,2002,29(8):73-75. |
| 作者姓名： | 商琳 陈世福 |
| 作者单位： | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
| 摘 要： | 1.引言知识的表示与管理一直是当今人工智能领域的研究热点课题,而逻辑表示是人工智能中使用最早的表示模式之一,特别是模态逻辑的研究越来越得到人们的重视。模态逻辑中加入了“必然”和“可能”两种模态算子,从而对命题演算给出了恰当的非真值系统,使其从纯粹逻辑领域走向应用领域。虽然用模态表示的知识模式具有很好的优点,如证明过程的推理规则有效,具有很好的理解形式语义的能力,但是其最大的、难以克服的缺点是表示和处理的分离,如何用可操作的方 |
| 关 键 词： | 人工智能 逻辑表示 知识表示 Rough集 模态语义数据分析 |
Modal Semantic Data Analysis Based on Rough Set Theory |
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