| 基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型 |
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| 引用本文： | 贾晓倩,刘方爱.基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型[J].计算机技术与发展,2010,20(11). |
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| 作者姓名： | 贾晓倩 刘方爱 |
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| 摘 要： | 为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型.在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索.模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确.模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率.
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| 关 键 词： | 分组式P2P网络 兴趣域 相似度 缓存机制 搜索策略 |
A Topology Model Based on Nearest Neighbor for P2P Group Networks |
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| JIA Xiao-qian,LIU Fang-ai.A Topology Model Based on Nearest Neighbor for P2P Group Networks[J].Computer Technology and Development,2010,20(11). |
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| Authors: | JIA Xiao-qian LIU Fang-ai |
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