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贝叶斯原理在发动机标定中的应用
引用本文:白向东,马维忍,李向荣,刘福水. 贝叶斯原理在发动机标定中的应用[J]. 小型内燃机与摩托车, 2006, 35(5): 12-15
作者姓名:白向东  马维忍  李向荣  刘福水
作者单位:1. 北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081
2. 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
摘    要:本文探讨了基于先验知识的贝叶斯实验设计方法在发动机实验应用中的可能性及其优势。通过采用贝叶斯方法可能定义一个先验模型,并且随着实验数据的产生来对模型进行更新。分析了发动机先验知识对模型收敛的影响及二阶线性模型的贝叶斯更新。

关 键 词:贝叶斯原理  标定  先验知识  收敛  模型更新
文章编号:1671-0630(2006)05-0012-04
收稿时间:2005-12-12
修稿时间:2005-12-12

An Application of Bayesian Statistics to Engine Calibration Experiment
Bai Xiangdong,Ma Weiren,Li Xiangrong,Liu Fushui. An Application of Bayesian Statistics to Engine Calibration Experiment[J]. Small Internal Combustion Engine and Motorcycle, 2006, 35(5): 12-15
Authors:Bai Xiangdong  Ma Weiren  Li Xiangrong  Liu Fushui
Affiliation:Beijing 100081
Abstract:This paper explores the potential of Bayesian methods based on prior knowledge and its advantages in engine Research and Development testing.By employing Bayesian methods,it is possible to define a prior model and update the model as test data become available.The effect of prior knowledge on convergence of engine model and the Bayesian updating of a quadratic linear model are also analyzed.
Keywords:Bayesian statistics  Calibration  Prior knowledge  Convergence  Updating of model
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