CYBER205上的向量优化

向量优化是指在一台给定机■上,对一个已知的向量计算生成最好的结果代码。本文为在控制政据 CYBER 205上运行的标量和向量源代码提出了性能分析模型。这些模型的精度对于标量代码一般是在30%以内,对于向量代码一般是在10%以内。对于一个已知的并行计算,如果编译程序可以产生一个以上的代码程序,则可以利用来自这些模型的性能估计,以便选择应当执行哪一个代码程序。把含有两个或更多个源代码版本的16个FORTRAN 核作为测试这个方法的标准检查程序。13个核正确地进行了“向量优化”。没有进行常规优化的3个核有17%的平均性能损失。用一批核作为标准检查程序表明向量优化把它的性能改进了四倍多,所有已经正确优化了的核,有98%的在程序上也可改进。