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非线性系统广义脉冲响应函数的盲辨识
引用本文:魏瑞轩,韩崇昭,左东广.非线性系统广义脉冲响应函数的盲辨识[J].控制与决策,2002,17(3):278-281.
作者姓名:魏瑞轩  韩崇昭  左东广
作者单位:1. 西安交通大学,电子信息工程学院,陕西,西安,710049;空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
2. 西安交通大学,电子信息工程学院,陕西,西安,710049
3. 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:探讨减少非线性系统广义脉冲响应函数(GIRF)盲辨识所需计算量问题。 基于线性MIMO模型,应用多项式矩阵理论和子空间盲辨识技术,研究使用部分噪声向量对非线性Volterra系统的GIRF盲辨识方法。该方法的优点是能有效减少GIRF盲辨识所需的计算量。这对GIRF盲辩识方法的在线应用是有利的。仿真结果说明了这一方法的有效性。

关 键 词:非线性系统  Oolterra级数  盲辨识  广义脉冲响应函数
文章编号:1001-0920(2002)03-0278-04

Blind identification for generalized impulse response functions of nonlinear systems
WEI Rui xuan ,HAN Chong zhao ,ZUO Dong guang.Blind identification for generalized impulse response functions of nonlinear systems[J].Control and Decision,2002,17(3):278-281.
Authors:WEI Rui xuan    HAN Chong zhao  ZUO Dong guang
Affiliation:WEI Rui xuan 1,2,HAN Chong zhao 1,ZUO Dong guang 2
Abstract:The problem to reduce the computation of blind identification for GIRF (Generalized Impulse Response Functions) of nonlinear systems is discussed. Based on a linear MIMO model and the polynomial matrix theory and the subspace blind identification technique, the GIRF blind identification method, which uses partial noise vectors, is studied. The advantage of the method rests in the computation reduction for the GIRF blind identification, which is useful for the online application of the GIRF blind identification. Simulation results indicate the efficiency of the method.
Keywords:nonlinear system  Volterra series  blind identification  GIRF
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