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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究
作者姓名:
景 雷 叶鲁卿
周泰经
作者单位:
(华中理工大学电力工程系 430074 武汉);(湖南水利水电研究所 410007 长沙)
摘 要:
针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大的特点,提出了一种能够在线学习的智 能控制系统。它以模糊神经网络为学习器,以模糊推理和智能处理机构为控制器,将两者结 合起来共同完成水轮发电机组的调节任务,并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控 制系统的运行方式。仿真研究表明,其有较强的学习能力、良好的实时控制性能,能适应水 轮机调节系统结构、参数变化较大情况下的控制要求。
关 键 词:
水轮机调节系统 模糊控制 神经网络 智能控制
收稿时间:
1900-01-01
修稿时间:
1900-01-01
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